技术论坛执行主席由吉林农业大学信息技术学院院长于合龙教授担任。会议邀请了六位讲者，包括国家农业信息化工程技术研究中心主任赵春江院士、中欧农业信息技术研究中心李道亮教授（中国农业大学）、中国土壤学会教育工作委员会主任胡克林教授（中国农业大学）、国家信息农业工程技术中心副主任倪军教授（南京农业大学）、华中农业大学作物信息教研室/中心副主任杨万能教授、国家智能网联汽车应用北方示范区高级顾问张春林等，共同为业内人士带来了一场顶尖的学术盛宴。

CCF沈阳分部、CCF YOCSEF沈阳以及来自全国各地的CCF会员、知名企业技术骨干、政府代表等30余人在现场参加论坛。同时，部分注册会议的人员通过在线方式观看了论坛直播并参与了互动。

赵春江院士首先带来了题目为《数字技术促进农业高质量发展》的报告。他介绍了农业高质量发展、发展现代科技、促进农业变革、数字技术典型农业应用场景等，重点剖析了农业数字经济、智慧农业以及数字技术促进农业的高质量发展等问题。赵院士介绍了目前农业生产效率低的多方面体现，数字技术典型农业应用场景，实现通过计算发现问题、解决问题、农业大数据智能、农业图像分析技术（涵盖了机器学习与深度学习）、农业自主无人系统等。赵院士指出：“大数据不是为了存储，而是为了分析资源，用到相应的业务上，产能实现更好地利用”。

第二位讲者李道亮教授带来题目为《无人农场引领我国现代农业发展》的报告，他介绍了无人农场的缘起、背景与需求、共性关键技术、大数据技术/人工智能技术/智能设备、机器人技术、无人农场系统组成与典型应用等，揭示出物联网技术、大数据技术、人工智能技术和智能装备与机器人技术等4大技术在无人农场中起关键作用，阐述无人化作业是无人农场的基本特征，机器代替人工的所有工作是本质。李道亮教授指出，中国农业就业人口下降明显，而劳动力在农产品成本比重日趋提高，信息技术进步促使机器人换人成为可能。无人农场是采用物联网、大数据、人工智能、5G、机器人等新一代信息技术，完成所有农场生产作业的一种全新生产模式。无人农场所需经历的三个阶段，分别是初级阶段（远程控制的无人农场）、中级阶段（无人值守的无人农场）、高级阶段（自主作业的无人农场）。最终点明了无人农场五大典型应用，并对无人农场的发展进行了展望，包括5G等新技术得到广泛的应用、农业机器与人脑深度融合、机器换人成为现实等。

胡克林博士带来了题目为《计算机模型在作物生产和水肥管理中的应用》的报告。他介绍了农业系统模型的发展历程。指出了应用农业系统模型评价气候变化对作物产量的影响，提出了气候变化对作物生产影响的几种研究方法，包括模型方法、统计方法、控制试验方法、设施菜地氮素去向及蔬菜生长过程模拟、稻田氮素迁移过程与水稻生长过程模拟等。最后，胡博士提出研究展望，对模型进行校验和使用、推论出基于模型的优化施肥技术、作物模型与精准农业的结合为未来的方向，使遥感反演与作物模型的数据同化。胡克林博士认为，模型是建立在田间实验基础上的，农业数学模型是农业计算机模型的核心部分。

倪军博士带来了题目为《北斗支持下的智慧麦作技术》的报告。他从智慧麦作技术的背景与意义谈起，介绍了相应的技术概况与应用体系，从小麦精确播种施肥作业装备到田间作物表型监测机器人，讲述了具体应用领域以及相应的实现过程。最后，倪军博士介绍了相应的示范应用。

杨万能教授带来了题为《作物表型组技术研发及应用》的报告。他以水稻为例从为什么要发展作物表型组学谈起，水稻等作物表型观测手段落后，我国现有作物表型平台主要依据进口，价格昂贵，存在关键技术“卡脖子”的风险，缺乏原创作物高通量表型技术，发展作物表型组学是势在必行的。随后他通过国际植物表型设施建设和发展情况以及水稻植株表型平台RAP研发历程的介绍，深度讲解了作物表型组学技术研发及应用。

最后一位讲者是国家智能网联汽车应用北方示范区高级顾问张春林，他带来了题目为《用互联网技术推动智慧农业全过程无人作业和生态无人农场建设》的报告。他从实际生活中的行业状况开始谈起，分析了以全过程无人作业为代表的智能农机、以全要素智能化为代表的生态无人农场、以互联网技术为基础的智慧农业云服务平台、加快推进智慧农业发展的工作方向和政策建议等几个方面的问题，重点讲述了加快推进智慧农业发展的工作方向和政策建议，从农场示范、技术开发、技术产业化、云控平台建设、产品及技术推广运营等方面，介绍了相应的发展策略。最后，从技术、政府、市场等角度给出了明确的建议。

最后，论坛进行了半个小时的讨论（pannel）环节，针对主持人提出的问题，现场的六位讲者都发表了自己的看法，并与现场的参会人员进行了精彩的互动。

最后，论坛主席于合龙对本次论坛进行了相应的总结，今日大会顺利结束。

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